SK하이닉스가 반도체 부족에 대응하기 위해 2030년까지 자율형 팹(공장)을 조성한다.

도승용 SK하이닉스 DT부문장은 17일(현지 시간) 미국 캘리포니아주 산호세에서 ‘제조업의 미래를 설계하다(Building the Future of Manufacturing)’ 주제로 열린 토론회에 참석해 이같은 구상을 공개했다. 토론회는 엔비디아 연례 최대 컨퍼런스인 ‘GTC 2026’ 행사 일환으로 진행됐다.

도 부문장은 “SK하이닉스는 2030년까지 자율형 팹을 구축하는 것을 목표로 한다”며 “단순히 현재 팹을 개선하는 수준을 넘어 더 빠르게 학습하고, 더 나은 의사결정을 내리며, 설계부터 양산까지의 전환 속도를 획기적으로 단축할 수 있는 시스템을 구축하는 것을 의미한다. 이러한 역량은 AI 시대에 필수적인 요소라고 판단했다”고 밝혔다.

자율형 팹은 AI 수요에 따른 메모리 칩 호황에 대응하기 위한 방안이다. 반도체 공급이 급증하는 AI 수요 증가세를 따라가지 못하면서 메모리 공급난이 심각해지고 있다. SK하이닉스가 미국 인디애나주에 조성 중인 팹도 공급난 해소의 일환이다. 도 부문장은 “신규 팹은 건설과 양산 안정화까지 상당한 시간이 소요되기 때문에 두 가지를 동시에 추진해야 한다”며 “하나는 생산 능력 확대이고, 다른 하나는 기존 팹의 생산성을 향상시키는 것”이라고 말했다.

자율형 팹은 △오퍼레이셔널 AI(Operational AI) △피지컬 AI(Physical AI) △디지털 트윈(Digital Twin)을 중심으로 구축한다. 지능, 실행, 시뮬레이션으로 이어지는 3대 축이다.

공장 두뇌 역할을 하는 오퍼레이셔널 AI는 단순한 작업 자동화를 넘어 엔지니어의 판단까지 자동화하는 작업으로 AI 에이전트로 데이터를 분석해 처리 시간을 50% 이상 단축한다.

피지컬 AI는 기존 시스템을 고도화해 병목 현상을 최소화하고, 자동화가 어려운 영역까지 자동화를 확대한다. 예를 들어 부품 공급, 화학 물질 처리, 장비 유지보수 등의 영역에 비전 기반 로봇과 자율이동로봇(AMR)을 도입해 부품 재고를 약 30% 수준까지 줄일 수 있다.

디지털 트윈은 AI가 안전하게 진화할 수 있는 환경을 제공한다. SK하이닉스는 엔비디아 옴니버스 플랫폼을 활용해 가상 환경에서 생산 흐름, 물류 이동, 공정 조건 등을 미리 파악하고 있다.

도 부문장은 “세 가지 축은 반도체 제조를 진정한 자율형 팹으로 전환하기 위한 핵심 기반”이라며 “궁극적으로는 완전 자율화된 생산 환경으로 나아가는 데 기여하고 있다”고 강조했다.

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실리콘밸리=김창영 특파원 kcy@sedaily.com

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