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(사진=지푸 AI) |
대형언어모델(LLM) 경쟁이 단순 성능을 넘어 '실제 업무 수행 능력'으로 이동하는 가운데, 중국 지푸 AI가 실행 중심 에이전트 모델을 앞세워 AI 시장 공략에 나섰다.
지푸 AI는 16일(현지시간) 'GLM-5'을 기반으로 한 새로운 모델 'GLM-5-터보(GLM-5-Turbo)'를 공개했다.
GLM-5를 에이전트 중심 워크플로우에 맞춰 속도와 안정성, 도구 활용 능력을 강화한 실행 최적화형 모델이다. 특히, 오픈소스 에이전트 '오픈클로(OpenClaw)' 스타일의 장기 작업, 자동화, 도구 호출 등 복잡한 멀티스텝 과제 수행에 초점을 맞췄다.
모델은 긴 문맥 처리, 복잡한 지시 분해, 지속적 작업 수행 능력에서 개선이 이뤄졌으며, 실제 테스트에서는 기존 모델 대비 더 빠른 작업 완료 속도와 0.67% 수준의 낮은 도구 호출 오류율을 기록했다. 이는 AI가 단순히 답을 생성하는 수준을 넘어, 실제 업무를 수행하는 단계로 진화하고 있음을 보여준다.
특히, 실행 중심 AI에 필요한 다양한 기능을 통합해 경쟁력을 강화했다.
우선 외부 API와 시스템을 안정적으로 연동하는 정교한 도구 호출 기능을 통해 실제 작업 수행 능력을 높였다. 여기에 도구 호출 사이에서도 단계적으로 사고를 이어가는 인터리브드 추론(Interleaved Thinking)을 지원해 복잡한 작업을 정교하게 처리할 수 있다. 또 요청 유별로 추론 수준을 유연하게 조절하는 턴 단위 추론 제어(Turn-level Thinking)를 통해 상황에 따라 생각의 깊이를 조절해 비용과 속도를 균형 있게 맞출 수 있다.
이와 함께 생성 과정에서 결과를 실시간으로 확인할 수 있는 스트리밍(Streaming) 기능을 통해 사용 편의성을 높였고, 반복되는 입력을 재활용하는 컨텍스트 캐싱(Context Caching)으로 비용을 줄이면서 처리 속도도 개선했다.
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지푸는 이를 통해 오픈클로 시나리오, 사무·일상 업무, 데이터 분석, 개발·운영, 자동화 분야에서 경쟁력을 갖췄다고 설명했다.
이를 검증하기 위해 지푸는 에이전트 작업 전용 벤치마크인 'Z클로벤치(ZClawBench)'를 도입했으며, 테스트에서는 전체 작업 완료 시간에서 기존 GLM-5 대비 빠른 성능과 낮은 도구 호출 오류율(0.67%)을 기록했다.
흥미로운 점은 GLM-5-터보가 현재 폐쇄형 모델이라는 점이다. 이번 모델의 기술과 학습 결과를 앞으로 오픈소스 모델에 반영할 계획이지만, GLM-5-터보 자체를 바로 오픈소스로 공개하지는 않았다.
오픈라우터(OpenRouter) API를 통해 사용 가능하며, 최대 20만2800 토큰의 컨텍스트 창과 13만1100 토큰 출력을 지원한다. 토큰당 가격은 입력 0.96달러, 출력 3.20달러로, 이전 모델 대비 약 0.04달러 저렴하다.
또 지푸의 GLM 코딩 구독 서비스에도 통합돼 프로 구독자는 3월부터 사용 가능하며, 라이트 구독자는 4월에 이용할 수 있다. 기업 사용자를 위한 조기 접근 신청도 받고 있다.
박찬 기자 cpark@aitimes.com
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