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AI 산업의 경쟁 구도가 기술 개발에서 상용화와 시장 선점 중심으로 빠르게 전환되는 가운데, 국내 벤처·스타트업이 실제 사업화 과정에서 직면한 구조적 제약을 점검하고 정책 대응 방향을 모색하는 자리가 마련됐다. 26일 국회의원회관 제1간담회의실에서 열린 '제2회 벤처·스타트업 성장 포럼'에서는 데이터 활용, 인프라 접근, 인재 확보, 초기 시장 창출 등의 문제가 집중 논의됐다.
이번 포럼은 더불어민주당 김동아 의원실이 주최하고 벤처기업협회·코리아스타트업포럼이 주관했으며, 중소벤처기업부가 함께했다. 지난 1차 포럼에서 논의된 정책 방향을 바탕으로 AI 분야 벤처·스타트업의 상용화 과정에서 나타나는 구조적 제약과 성장 단계별 지원 과제를 보다 구체적으로 다뤘다.
발제자들은 현장의 구조적 제약을 구체적으로 짚었다. 소프트웨어정책연구소 장진철 실장은 글로벌 AI 스타트업이 기술력과 인재를 기반으로 투자 유치와 생태계 확장을 동시에 이뤄내고 있다며, 국내도 해외 협력 확대, 자본 유치 활성화, 인재 양성, GPU 등 연구 인프라 확충을 통해 AI 생태계 전반의 경쟁력을 높여야 한다고 강조했다.
코리아스타트업포럼 최지영 상임이사는 "AI 벤처·스타트업은 데이터, 인프라, 인재, 규제, 시장 전반에서 구조적 제약에 직면해 있다"며 "데이터 활용 규제, GPU 등 인프라 접근성 부족, 초기 레퍼런스 확보의 어려움은 상용화와 시장 진입의 걸림돌로 작용하고 있어 제도 개선과 시장 창출 중심의 정책 지원이 필요하다"고 밝혔다.
중소벤처기업연구원 권준화 연구위원은 "AI 산업 경쟁이 기술 중심에서 인재 중심으로 이동하면서 스타트업은 인재 확보 측면에서 구조적 한계에 직면하고 있다"며 "응용·운영형 인재 부족, GPU 등 인프라 제약, 보상체계 한계가 복합적으로 작용하는 만큼 인재·인프라·제도를 아우르는 종합적인 정책 대응이 필요하다"고 말했다.
고피자 임재원 대표이사, 본에이아이(Bone AI) 방글아 이사, 건국대학교 윤동열 교수 등 토론자들은 AI를 활용한 제조·서비스 현장에서 데이터 확보, 인프라 비용 부담, 규제 대응 등으로 실제 사업화 과정에서 어려움이 크다고 입을 모았다. AI 인재 양성, 현장 중심의 제도 개선, 초기 시장 형성을 위한 공공 수요 확대가 함께 추진돼야 한다는 제언도 이어졌다.
김동아 의원은 "AI 시대의 경쟁력은 실제 산업 현장에서의 상용화와 시장 선점에서 결정되며, 그 중심에 벤처·스타트업이 있다"며 "대한민국이 AI 상용화 강국으로 도약할 수 있도록 벤처 중심의 혁신 생태계를 조성하는 데 모든 입법적 역량을 집중하겠다"고 말했다.
글 : 최원희(choi@platum.kr)
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