[서울경제TV=이금숙기자] 채혈만으로 췌장암 환자의 초기 간 전이를 판별하는 인공지능(AI) 모델이 개발됐다.

세브란스병원 소화기내과 이희승 교수와 내과부 고여경 전공의 공동 연구팀은 혈액검사 데이터를 기반으로 췌장암 환자의 초기 간 전이 위험을 예측하는 AI 모델 'LiMPC(림피시)'를 개발했다고 23일 밝혔다. 연구 결과는 국제 학술지 'BMC Cancer' 최신 호에 게재됐다.

췌장암은 상당수가 이미 다른 장기에 전이된 상태에서 발견된다. 특히 간 전이는 수술 가능 여부와 예후를 좌우하는 핵심 요소다. 그러나 CT나 MRI 같은 기존 영상 검사로는 작은 간 전이를 발견하지 못하는 경우가 있다.

연구팀은 세브란스병원 췌장암 환자 2657명의 진단 시점 혈액검사 데이터를 분석해 AI 모델을 개발했다. 이후 강남세브란스병원과 용인세브란스병원을 포함한 국내 5개 의료기관 환자 272명을 대상으로 외부 검증을 진행했다.

검증 결과 민감도는 0.81로, 실제 간 전이 환자 중 81%를 고위험군으로 정확히 예측했다. 음성예측도는 0.87로, 저위험으로 판단한 환자 중 87%에서 실제로 간 전이가 없었다. 이를 통해 기존 영상 검사를 보조하는 수단으로서 활용 가능성이 확인됐다.

이 AI 모델은 진단 시 통상적으로 시행하는 혈액검사 데이터만 활용해 추가 검사나 고가 장비가 필요 없다. 연구팀은 의료 환경이 제한된 지역에서도 활용할 수 있을 것으로 기대하고 있으며, 의료진용 온라인 계산 도구도 곧 공개할 예정이다.

이희승 교수는 "췌장암은 초기 영상 검사만으로 전이를 정확히 판단하기 어려운 경우가 많다"며 "통상적 혈액검사로 간 전이 가능성을 예측해 표준 영상 진단을 보조할 수 있다는 점에서 의미가 크다"고 말했다.
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이금숙 기자 kslee@sedaily.com

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