[박찬 기자]
바이브 코딩 플랫폼 커서(Cursor)가 가격 경쟁력과 장기 작업 성능을 강화한 자체 코딩 모델을 새롭게 공개했다. 특히 앤트로픽과 오픈AI의 주요 모델들과 견줄 만한 성능을 확보하면서, 뛰어난 가격 대비 성능을 갖췄다는 점을 강조했다.

커서는 19일(현지시간) 차세대 자체 모델 '컴포저 2(Composer 2)'를 공개하고 자체 플랫폼에 탑재했다.

새 모델은 이전 버전에 비해 대폭 낮아진 가격과 장기 코딩 작업 수행 능력 강화를 내세워 실용성을 강조한 것이 특징이다.

기존 '컴포저 1.5' 대비 입력·출력 토큰 가격이 약 86% 낮아졌다. 기본형인 컴포저 2 스탠다드(Standard)는 100만 토큰당 입력 0.50달러, 출력 2.50달러 수준이며, 더 빠른 버전인 컴포서 2 패스트(Fast)는 각각 1.50달러, 7.50달러로 책정됐다.

패스트도 이전 모델보다 57% 저렴하다. 반복 입력 토큰에 대한 캐시 할인도 적용돼 비용 효율성을 더 높였다.


이번 모델의 핵심은 단순 성능 향상이 아니라 장기 작업 코딩 능력에 있다.

최대 20만 토큰의 컨텍스트를 지원하며, 수백 단계에 이르는 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 설계됐다. 단순히 코드를 생성하는 수준을 넘어, 코드 탐색부터 수정, 실행, 오류 해결까지 이어지는 전체 개발 흐름을 처리할 수 있는 것이 특징이다.

즉, 단일 코드 생성을 넘어 실제 소프트웨어 개발 업무 전반을 수행하는 AI 에이전트에 최적화된 모델로 평가된다. 많은 AI 모델이 짧은 코드 생성에는 강점을 보이지만, 저장소 분석이나 다중 파일 수정, 터미널 작업, 반복적인 디버깅과 같은 장기적인 작업 흐름에서는 성능이 떨어지는 한계를 겨냥한 것이다.

성능 향상도 주목받았다. '커서벤치(CursorBench)'에서는 61.3을 기록해 기존 44.2 대비 큰 폭으로 상승했으며, '터미널벤치(Terminal-Bench) 2.0'에서도 47.9에서 61.7로 개선됐다. 'SWE-벤치 다국어(Multilingual)'에서도 73.7을 기록하며 이전 모델(65.9)을 넘어섰다.

최고 성능을 기록한 것은 아니다. 터미널 작업 성능을 측정하는 '터미널벤치 2.0'에서는 'GPT-5.4'가 75.1로 선두를 유지하고 있으며, 컴포저 2는 61.7, '클로드 오퍼스 4.6'은 58.0으로 나타났다.


이에 대해 커서는 최고 성능 경쟁보다는 가격 대비 성능, 즉 '파레토 효율'을 강조하는 전략을 택했다. 이는 일정 수준 이상의 성능을 확보하면서도 비용을 크게 낮춰 실제 개발 환경에서의 활용성을 높이겠다는 접근이다.

커서는 이번 모델을 별도의 API로 제공하지 않고 자체 플랫폼 내에서만 활용할 수 있도록 설계했다. 이는 모델 자체 성능보다도 커서 환경에 최적화된 사용자 경험을 제공하는 데 초점을 맞춘 전략이다. 실제 개발 작업에서는 강력한 장점이지만, 외부 플랫폼에서 범용적으로 쓰기 어렵다는 한계도 존재한다.

이번 출시의 전략적 의미는 단순한 모델 성능 개선을 넘어선다. 현재 커서는 100만 명 이상의 일일 사용자와 스트라이프, 피그마 등 5만여개 기업 고객을 확보하며 AI 코딩 시장에서 빠르게 영향력을 확대하고 있다.

그러나 오픈AI와 앤트로픽이 '코덱스(Codex)'나 '클로드 코드(Claude Code)'와 같은 코딩 도구를 직접 출시하면서, 커서와 같은 중간 플랫폼의 입지는 점차 도전을 받고 있다.

이에 커서는 단순히 하나의 AI 모델을 제공하는 데 그치지 않고, 다양한 모델을 활용할 수 있는 멀티 모델 환경과 협업 기능, 개발 워크플로우 관리까지 통합한 플랫폼 전략을 내세우고 있다. 이는 단순한 AI 도구가 아닌, 개발 생산성을 전반적으로 끌어올리는 운영 환경을 제공하겠다는 접근이다.

이러한 흐름 속에서 컴포저 2는 최고 성능을 지향하기보다는, 더 낮은 비용과 안정적인 장기 작업 수행 능력을 통해 실제 개발 환경에 최적화된 모델이라는 점을 강조한다.

박찬 기자 cpark@aitimes.com

<저작권자 copyright ⓒ ai타임스 무단전재 및 재배포 금지>