[AI리포터]

구글의 제미나이가 활용된 홍수 예측 모델 '그라운드소스' [사진: 구글 블로그]

[디지털투데이 AI리포터] 구글이 자사의 인공지능(AI) 모델 제미나이(Gemini)를 활용한 홍수 예측 시스템을 공개했다.

12일(현지시간) IT매체 엔가젯에 따르면, 구글은 제미나이를 활용해 과거 뉴스 데이터를 분석하고 이를 홍수 예측 모델로 발전시키는 '그라운드소스'(Groundsource) 프로젝트를 진행 중이다.

홍수 예측은 과거 데이터가 필수적이지만, 기존 모델은 충분한 정보를 확보하지 못해 정확도가 낮았다. 이를 해결하기 위해 구글은 500만건 이상의 뉴스 기사를 분석하고, 홍수와 관련된 데이터를 정리해 지리적·시간적 정보로 전환했다. 이후, 현재 기상 예보를 결합해 특정 지역의 홍수 발생 가능성을 예측하는 모델을 구축했다.

아직 정확도는 공개되지 않았지만, 일부 테스트 사용자들은 "지역 기상 대응 속도가 빨라졌다"고 평가했다. 현재 구글은 150개국 도시 지역을 대상으로 플러드 허브(Flood Hub) 플랫폼을 통해 경보를 제공하고 있으며, 관련 데이터를 긴급 구조 기관과 공유하고 있다.

다만, 이 모델은 20제곱킬로미터(km2) 단위로만 위험을 식별할 수 있으며, 미국 국립기상청(NWS) 시스템처럼 실시간 강수량 추적이 가능한 레이더 데이터를 통합하지는 못한다. 그러나 기상 감지 인프라가 부족한 지역에서도 활용할 수 있도록 설계됐다.

구글이 AI를 활용한 기후 예측에 나선 것은 이번이 처음이 아니다. 앞서 딥마인드(DeepMind)의 웨더넥스트 2(WeatherNext 2) 역시 기상 예측 분야에서 높은 정확도를 입증한 바 있다. 이번 홍수 예측 확대는 구글이 AI 기반 기후·재난 대응 역량을 한층 넓혀가고 있음을 보여주는 대목이다.

Flash flood prediction models need historical data and model training that often doesn't exist. Our solution: Groundsource, a new AI-powered methodology that uses Gemini to transform 5M+ global reports into a precise dataset of 2.6M+ flood events.

This provides a massive,…

— Google Research (@GoogleResearch) March 12, 2026 <저작권자 copyright ⓒ 디지털투데이 (digitaltoday) 무단전재 및 재배포 금지>