[디지털데일리 백지영기자] 대한민국 산·학·연이 개발한 저전력 인공지능(AI) 네트워크 기술이 세계 최대 이동통신 전시회에서 공개됐다. AI 기반 기지국 제어 기술을 통해 전력 소모를 20% 이상 줄이고, 차세대 6G 시대를 대비한 고효율 네트워크 구현 가능성을 입증했다.

과학기술정보통신부는 2일(현지시간)부터 5일까지 스페인 바르셀로나에서 열린 MWC 2026 현장에서 ‘방송통신산업기술개발사업’ 지원을 통해 확보한 차세대 네트워크 기술 성과를 전시했다고 밝혔다.

이번 MWC에는 국내 기업·기관 199곳이 참가해 6G·AI·위성통신 등 성과를 공개했다. 이 가운데 한국전자통신연구원(ETRI)과 연세대학교 연구진의 AI 기반 저전력 네트워크 기술이 주목을 받았다.

먼저 ETRI는 이동통신망 전체 전력 소비의 약 70%를 차지하는 기지국 장비 전력 사용량을 20% 이상 절감할 수 있는 ‘저전력·개방형 5G-A 기지국 소프트웨어’를 선보였다.

AI 알고리즘이 실시간 트래픽을 예측해 자원을 정밀 제어함으로써 전력 낭비를 최소화하는 구조다. 5G와 6G 사이 단계인 5G-어드밴스드(5G-A) 표준을 적용했고, 특정 하드웨어에 종속되지 않는 소프트웨어 기반(오픈 RAN 친화형)으로 설계돼 산업적 확장성도 높였다.

해당 기술은 국내외 특허 34건, 국제표준 5건 반영 성과를 거뒀으며, 연구 종료 즉시 상용화가 가능한 수준이다. 국내 중소기업 2곳에 기술 이전도 완료했다.

연간 약 1조원에 달하는 통신망 운영 전력비 중 약 1000억원 절감 효과가 기대된다.

ETRI는 향후 국산 AI 반도체(NPU)를 활용해 전력 절감률을 30%까지 높이는 것을 목표로, 국내 AI 반도체 기업과 협력을 확대할 계획이다. 스마트공장 등 산업 현장으로의 확산도 추진한다.

또한 연세대학교 연구팀은 싱가포르 SUTD, 미국 비아비와 공동으로 AI가 실시간 네트워크 상황을 판단해 안테나를 자율 제어하는 기술을 개발했다.

대형언어모델(LLM)을 기지국·안테나 관리 체계에 접목한 것이 특징이다. AI가 네트워크 상태를 예측해 전파를 켜고 끄거나 방향을 능동적으로 조정(빔포밍)한다.

실험 결과, 동일 전력 조건에서 신호 주기 불규칙 환경의 데이터 처리량 95.7%, 성능 안정성 29%→90% 향상, 네트워크 이상 환경에사 처리량 3%, 안정성 12.4% 개선되는 등 기존 강화학습 기반 모델 대비 우수한 성능을 보였다.

해당 기술은 AI-RAN 얼라이언스 부스에 전시됐다. AI-RAN 얼라이언스는 엔비디아와 소프트뱅크 등이 주도하는 글로벌 협의체다.

업계에서는 향후 네트워크 트래픽이 4배 이상 증가할 것으로 전망되는 가운데 전력 효율 개선이 통신망 안정성과 운영비 절감의 핵심 경쟁력이 될 것으로 보고 있다.

최우혁 과기정통부 정보보호네트워크정책실장은 “6G·AI 네트워크 주도권 경쟁이 격화되는 상황에서 정부와 산·학·연 협력으로 산업 선도 기반 기술을 확보했다는 점이 의미 있다”며 “기술 개발부터 레퍼런스 확보, 시장 진출까지 전주기 지원을 이어가겠다”고 밝혔다.

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