[서울경제TV=이금숙기자] 연세대 치대 연구팀이 파노라마 X-ray와 임상 정보만으로 턱관절 MRI 이상 여부를 사전에 가려내는 인공지능(AI) 모델을 개발했다. MRI가 필요한 환자를 먼저 선별해 불필요한 정밀검사를 줄이고 진단 지연을 방지할 수 있을 것으로 기대된다.

연세대 치과대학병원 구강내과 박연정 교수, 치과대학 구강과학연구소 정효정 교수, 인공지능융합대학 황성재 교수, 인공지능융합대학원 주다윤 연구원 등으로 구성된 연구팀은 이 같은 내용의 연구 결과를 19일 발표했다. 논문은 국제학술지 'npj 디지털 메디신(npj Digital Medicine, IF 15.1)'에 게재됐다.

턱관절 질환은 턱관절 통증, 개구제한, 관절 소리 등으로 병원을 찾는 환자가 많은 대표적 구강악안면 질환이다. 관절 내부 위치 이상이나 염증, 관절액 과다 축적 등은 MRI를 통해서만 정확히 확인할 수 있다. 그러나 MRI 검사비 부담이 크고 접근성이 낮아 모든 환자에게 시행하기 어렵다. 의료진 경험에 의존해 검사 여부를 결정하다 보면 불필요한 검사나 진단 지연이 발생할 수 있다.

연구팀은 2021년 1월부터 2023년 12월까지 턱관절 이상 증상으로 내원한 환자 1355명(턱관절 2710개)을 대상으로 AI 모델을 개발했다. 입을 다문 상태와 벌린 상태에서 촬영한 파노라마 X-ray 영상에 개구제한·관절 소리 등 임상 정보를 결합해 분석했으며, MRI 판독 결과를 기준으로 학습시켰다.

AI 모델은 교차 검증에서 정확도 지표(AUC) 0.86, 독립 테스트에서 0.84의 성능을 보였다. AUC는 1에 가까울수록 예측 정확도가 높다. AI가 영상의 어떤 부위를 근거로 판단했는지 시각적으로 확인할 수 있어 의료진이 결과를 이해하고 활용하기 쉽다는 점도 확인됐다.

박연정 교수는 "MRI를 대신하는 기술이 아니라 MRI가 필요한 환자를 먼저 선별하는 새로운 진료 체계를 제시했다는 점에서 의미가 크다"고 말했다. 정효정 교수는 "대부분의 치과에서 촬영하는 파노라마 X-ray를 활용해 실제 진료 현장 적용 가능성이 크다"고 덧붙였다.

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이금숙 기자 kslee@sedaily.com

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