(왼쪽부터)서울대병원 소아청소년과 홍경택·강형진 교수, 융합의학과 한도현 교수

서울대병원 연구팀이 이식을 앞둔 환자의 간정맥폐쇄성질환(VOD) 고위험군을 사전에 선별해 내는 머신러닝 예측 모델을 개발했다. 신 모델 개발로 항암 과정에서 치명적 질환으로 이어지는 간 미세 혈관 손상을 방지할 계기가 마련됐다.

11일 서울대병원에 따르면 서울대병원 소아청소년과 홍경택·강형진 교수 및 융합의학과 한도현 교수 연구팀은 부설판 기반의 고강도 전처치를 받은 소아 환자 51명을 대상으로 항암 전후 혈액 내 단백질 720개를 분석했다.

이번 분석 결과 질환이 발생하지 않은 대조군 25명은 항암 전부터 간 해독 효소(GCLC) 수치가 높았다. 반면 질환이 발생한 26명은 해당 효소가 부족했고 간의 기능 유지를 돕는 특정 단백질(FBP1) 발현도 유의미하게 낮아 초기부터 독성에 취약한 상태였다.

백혈병 등 중증 질환 소아 환자의 조혈모세포이식에 필수적인 고강도 항암 치료는 간 미세혈관을 손상시켜 간정맥폐쇄성질환을 유발할 수 있다. 환자 15~30%에서 발생하며, 중증으로 진행될 경우 사망률이 최대 80%에 이른다. 기존에는 이식 당일이나 그 이후에야 위험 평가가 가능했다.

연구팀은 질환 발생을 예측하는 초기 표지자를 찾아 머신러닝 모델을 구축했다. 임상 현장 적용을 위해 예측력이 가장 뛰어난 핵심 단백질 패널로 압축한 결과, AUC 0.922의 높은 예측 성능을 입증했다.

홍경택 교수는 “간정맥폐쇄성질환 발생 환자는 항암 전부터 명확히 다른 혈액 단백체 패턴을 보인다”며 “새롭게 확인된 단백체 양상이 고위험군 환자의 효과적인 예방과 안전한 이식 치료를 이끄는 중요한 전환점이 될 것”이라고 말했다.

이번 연구 결과는 미국조혈모세포이식학회(ASTCT) 공식 학술지인 '이식과 세포치료' 최신 온라인판에 게재됐다.

임중권 기자 lim9181@etnews.com

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