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예방정비란 설비 고장을 사전에 막고자 정기적으로 점검하고 부품을 교체하며 보정하는 필수 유지관리 체계를 뜻한다. 생산 안정성과 수율을 쥐고 흔드는 핵심 공정이지만 여전히 상당 부분이 사람의 손길에 의존하고 있다. 백서는 자율형 팹 구현의 최대 과제를 단순한 인공지능 기술 고도화가 아닌 장비와 로봇 간 상호운용성 기반의 표준 확립으로 규정하며 산업계에 묵직한 화두를 던졌다.
최근 글로벌 주요 종합 반도체기업들은 AI 기반 공정 최적화와 무인화 생산체계 구축에 사활을 걸고 있다. 하지만 정작 예방정비 영역은 인력 중심 구조에 갇혀 있어 완전한 자율 운영 체계 구현을 가로막는 치명적인 병목 현상을 빚고 있다. 산업계 조사 결과 자율형 팹 구현을 위해 표준화가 필요하다는 데에는 100％ 공감대가 형성됐지만 실제 현장 적용까지는 평균 8년 이상의 아득한 격차가 존재하는 것으로 드러났다.
백서는 이러한 격차의 근본 원인을 기술력 부재가 아닌 척박한 산업 구조적 한계에서 찾았다. 로봇 개입을 전혀 고려하지 않은 낡은 장비 설계 구조와 제조사마다 제각각인 데이터 사전 체계 그리고 로봇 친화적이지 않은 물류 패키징 구조가 발목을 잡고 있다는 분석이다. 개별 기업의 역량 문제가 아니라 글로벌 차원의 상호운용성 표준 부재가 빚어낸 참사라는 지적이다.
특히 초미세 공정 환경에서 사람이 직접 투입되는 인력 중심 예방정비는 오염 발생과 공정 변동성 확대 그리고 유해가스 노출 등 치명적인 리스크를 품고 있다. 부품 물류의 97％ 이상이 로봇 친화적으로 설계되지 않아 자동화의 마지막 구간을 여전히 사람의 노동력으로 때우고 있는 실정이다. 이는 결국 생산성 저하를 넘어 안전 및 환경사회지배구조 측면에서도 새로운 골칫거리로 떠오르고 있다.
이에 백서는 예방정비 자동화를 단순한 작업 대체를 넘어 자율형 팹을 위한 기반 인프라 표준화 전략으로 새롭게 정의하며 8대 핵심 영역을 강력히 제안했다.
구체적인 8대 표준화 전략으로는 로봇 투입을 즉각 지원하는 장비 디자인과 제조사 장벽을 허무는 유니버설 로봇 인터페이스 그리고 통합 데이터 사전 및 통신 프로토콜 제정을 꼽았다. 여기에 물류 및 패키징 규격 표준화와 모듈화 설계를 비롯해 청정 및 안전 기준 정립과 이벤트 중심의 연계 구조 그리고 디지털 트윈 기반 사전 검증 프레임워크 구축 등을 핵심 과제로 명시했다.
이번 백서는 한국반도체산업협회 및 한국반도체연구조합과의 긴밀한 협력을 거쳐 탄생했다. SEMI는 이번 발간을 신호탄 삼아 도출된 8대 표준화 과제를 구체화하고 관련 기술 위원회 활동을 공격적으로 확대할 방침이다.
SEMI 관계자는 "자율형 팹의 마지막 과제는 기술이 아니라 상호운용성과 표준"이라며 "설비와 로봇 그리고 데이터와 물류가 공통의 구조와 언어 위에서 완벽하게 연결될 때 비로소 진정한 자율형 팹이 구현될 수 있다"고 힘주어 말했다. 이어 "글로벌 산업계와의 연대를 통해 상호운용성 기반의 자율형 팹 생태계를 기필코 완성해 나갈 것"이라고 포부를 밝혔다.
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