EY한영 제공.

[파이낸셜뉴스] 지정학적 불확실성, 관세·무역제도 변화, 인재난 등 복합 리스크가 고조되는 가운데 전 세계 기업 세무·재무 책임자들은 생성형AI와 AI 에이전트를 적극 도입해 운영모델을 재편하고 있지만 데이터, 인력, 기술 신뢰 부족으로 인해 AI 전환에 어려움을 겪고 있는 것으로 나타났다.

15일 글로벌 회계·컨설팅 법인 EY한영이 발표한 ‘2025 EY 세무·재무 운영 설문조사’에 따르면 글로벌 세무·재무 임원의 86%는 데이터·생성형AI·기술 활용을 통한 혁신, 인사이트 도출, 예측 분석 및 세무신고 자동화를 향후 2년간 조직이 당면한 최우선 과제로 꼽았다. 이어 세무·규제 컴플라이언스 고도화(84%), 세무 전략과 재무·조직 전략 간 정합성 강화(79%)가 주요 과제로 제시됐다.

이처럼 AI와 데이터 활용이 핵심 과제로 부상한 가운데, 응답자들은 향후 2년 내 AI 도입을 통해 세무·재무 기능의 효율성을 30% 향상시키고, 이를 통해 확보한 예산의 23%를 전략적 고부가가치 업무로 재배분할 수 있을 것으로 기대했다.

이번 조사는 30개국 22개 산업의 최고재무책임자(CFO)와 세무·재무 임원 1600명을 대상으로 삼은 것이다. 다만 이러한 기대에도 불구하고 실행 단계에서 뚜렷한 제약도 확인됐다. 응답자의 44%는 데이터·AI·기술 전략을 지속 가능하게 실행할 내부 역량 부족을 세무 기능 혁신의 가장 큰 걸림돌로 지목했다. 실제로 세무·재무 조직의 절반 이상(51%)은 데이터 관리 성숙도가 초기 단계에 머물러 있어 AI 도입과 활용에 어려움을 겪고 있는 것으로 나타났다. 생성형AI 도입 역시 75%의 조직이 초기 단계에 그치고 있는 것으로 드러났다.

세무·재무 업무에서 AI 전환을 가로막는 주요 제약 요인으로는 △AI 적용에 적합한 데이터 부족(80%) △AI 구축·도입·유지·관리를 담당할 전문 인력 부족(73%) △AI 정확성과 데이터 보안· 프라이버시 준수에 대한 신뢰 부족(72%) 등이 꼽혔다. 이로 인해 많은 기업이 자체 솔루션 개발에 한계를 느끼고 있으며, 세무 기능용 솔루션 구축이 ‘매우 수월하다’고 응답한 비중은 21%에 그쳤다. 응답자의 78%는 향후 2년 내 AI 역량을 보유한 외부 전문가와의 협업이 세무 기능 고도화에 실질적인 도움이 될 것이라고 전망했다.

고경태 EY한영 세무부문 대표는 “불확실성이 커지는 환경에서 세무·재무 조직에는 기술과 규제 변화에 대응할 수 있는 민첩성이 핵심이다. 데이터는 AI 활용의 전제가 되는 자산으로, 견고한 데이터 인프라와 AI의 유기적 통합이 기업 경쟁력을 좌우한다”며 “앞으로는 기술·데이터 이해도와 판단력, 비판적·혁신적 사고, 세무 전문성을 결합한 새로운 인재상이 요구될 것이다. 혁신을 실행력으로 전환하는 팀 중심으로 조직이 재편될 것”이라고 강조했다.

khj91@fnnews.com 김현정 기자

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